組員心得分享
1073210余亭萱
一開始製作專題時，我們在選擇題目上花費了很長的時間，在這段時間其實是很迷惘的，感謝陳志成教授一直很支持我們的決定，當每次報告的時候總是提供很多意見，讓我們思考專題能夠往哪個方向發展。最後因為我們三位組員一起修了「量化研究方法實務」這堂課，決定了最終的主題。
透過這次的專題，我們學習到如何應用spss、jasp這兩個軟體做統計研究，並且更進一步的了解統計的不同分析類型。雖然最後的結果是否定的，但並不是一個失敗的結果，在未來如果有機會時能運用此次所學來完成分析。
製作專題剛開始，我提供相當多天馬行空的想法，雖然很有趣，但可行性都不高，導致我們的進度有所耽誤，但好在有陳志成老師與曾淑芬老師的執導，給予我們方向，提供我們解決問題的方法，在收集資料、與統計軟體計算時，過程中都還滿有趣的，理解到相當多重大刑案的判決方向，雖然最後的結果顯示，社群輿論與刑法判決上並沒有顯著相關性，但過程中確實學到了相當多不論是統計學上或是收集資料法上相當多的學問，也謝謝兩位戰友們的幫助!\
1081650洪振倫
1081648周庭葦
在做專題以前，幾乎沒有很深入去研究一個題目過。所以在剛開始接觸時，遇到了很多困難，會不知道下一步應該要做些什麼，或是不知道該如何做研究。但再經過老師的幾次提點後，再加上常和組員們討論，已經不會不知道該做些什麼，會很明確知道自己該做些什麼，該怎麼去網路上搜尋資料作研究，對專題開始慢慢上手，這對我來說是一個很大的進步。也因為專題讓我學到了很多以前沒有接觸過的，未來如果遇到相似的問題，就知道該如何解決。
成果討論
本研究以新聞報導資料、司法院查詢系統資料以及禹良治教授—元智大學社群媒體分析平台之分析資料數據，收集近十年來的刑事案件討論聲量，將資料用EXCEL做統整，最後再利用SPSS、JASP進行數據的統計分析，再將分析出來得結果加以解釋，驗證研究假設。
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以分析結果而言，大眾在社群媒體上的輿論風向並不會影響判決的改變
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新聞媒體的報導並不會影響判決的改變
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新聞媒體的報導越多、渲染程度越大，大眾在社群媒體上的討論就會越多
就統計而言案件的討論往往都是法律判決出爐後，經過傳統媒體的渲染，大眾才
會開始討論，但媒體的渲染與大眾在社群媒體上的討論根本上影響不了法定判決。
參考文獻
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元智大學社群媒體分析平台 http://social.innobic.yzu.edu.tw/dashboard/indexNva.php
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ETtoday新聞雲 https://www.ettoday.net/news/focus/%E7%A4%BE%E6%9C%83/
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林永翰(2018) 新聞自由與司法獨立之衝突-以犯罪新聞報導之媒體公審現象為核心」，國立政治大學法律學系碩士論文
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張荏誌(2020)應用情感分析於社群媒體輿論預測選舉結果，東吳大學資訊管理學系碩士論文